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保险科技风险管理AI风控大模型RAG数据安全

银核大模型

保险风控垂直大模型方案研究

针对保险行业在核保、理赔、合规审核等环节中存在的数据分散、人工审核效率低、风险识别不足等问题,探索建设面向保险业务场景的垂直领域大模型能力。 围绕保险行业“智能风控、风险减量、数据安全”的发展趋势,设计保险风控大模型整体解决方案。

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核心价值

风险识别

融合保险业务规则、行业知识与多源数据能力,辅助识别核保、理赔及运营过程中的潜在风险,实现风险早发现、早预警。

风险评估

基于大模型理解能力与知识增强技术,对复杂保险业务场景进行智能分析,提升风险判断准确性和业务决策效率。

数据安全

面向保险行业数据敏感、合规要求高的特点,构建数据安全与可信应用体系,通过数据隔离、权限控制、知识增强和可追溯机制,保障业务数据安全和模型应用合规。

应用方向

城市风险治理保险服务企业风险管理

技术关键词

AI风控大模型RAG数据基础设施
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